환자대조군 연구는 주로 질병 발생률이 낮은 희귀질환 연구에 쓰이는 방법론인데 환자 수가 극단적으로 너무 적으면 연구 신뢰도가 떨어져서 상대적으로 구하기 쉬운 정상인(대조군) N수를 늘려 전체 표본 크기를 키우면(1:1 matching이 아니라 1:N 매칭) 우연에 의한 오차를 줄이고 통계적 검정력을 확보할 수 있는 실제 역학 연구에서 많이 쓰이는 방법입니다.

좀 더 자세히 설명하자면 환자대조군 연구에서 대조군의 역할은 '건강한 일반인은 평소에 해당 위험 요인에 얼마나 노출되어 있는가?'라는 비교기준점을 세우는데 방점이 있기 때문에 실제 모집단(일반 대중)의 평균을 훨씬 정확히 반영해서 통계의 오차를 줄이는 거죠