환자 정상

양성 a b

음성 c d

라고 할 때 민감도는 a/(a+c)고, 양성예측도는 a/(a+b)입니다.

"유병률이 같다면" a+c는 일정한 값으로 유지됩니다. 그러면 민감도가 올라간다는 건 a가 올라간다는 것이죠

그럼 당연히 a/(a+b)도 커질 수밖에 없습니다. 나머지도 같은 원리로 직접 고민해보세요

말씀하신 내용(민감도가 올라가면 음성예측도 증가, 특이도가 올라가면 양성예측도 증가)이 개념적으로 맞고, 일반적으로 그렇게 대응된다고 보시면 됩니다.
다만 다른 조건이 모두 동일할 때 민감도가 높아지면 양성 예측도도 높아지게 되는 것은 사실입니다. 앞의 댓글들에서 잘 설명된 것 같습니다.

roc curve에서 기울기가 가파른 구간

-> 민감도가 증가하면 위음성이 감소하는 반면 위양성은 별로 안증가한다-> 양성예측도가 증가

즉 위양성을 조금 늘리는 만큼 민감도가 월등히 높아지는 구간

roc curve에서 기울기 완만한 구간

->민감도 증가하면 위음성이 감소하지만 위양성도 월등히 증가한다-> 양성예측도 감소

즉 위양성을 늘려도 민감도가 별로 안높아지는 구간

즉 auc curve의 변곡점에서 검사의 효율성이 가장 큽니다.

다시말하면 민감도가 증가하거나 특이도가 증가해서 ppv가 증가하는 구간은 auc curve의 기울기가 가파른 구간에서만 해당합니다. 즉 검사의 효율성을 높이기위해 민감도를 더 높여도 된다는 이야기 입니다.