클로드가 정리한 초등학생도 이해할 수 있는 역학 개념
ㅎㅎㅎㅎ
조회 1212
26.02.03
📚 역학 개념 완전정복 - 초등학생 버전
🎯 PART 1: 이환지표 (질병 관련 숫자들)
1️⃣ 발생률 (Incidence) = “새로 생긴 환자”
질문: “올해 새로 감기 걸린 애들이 몇 명?”
공식:
발생률 = 새로 생긴 환자 수 / 원래 건강했던 사람 수
예시:
∙ 우리 반 100명 (모두 건강)
∙ 이번 달 감기 걸린 애: 20명
∙ 발생률 = 20/100 = 20%
💬 “건강했던 애들 중에 몇 명이나 새로 아팠어?”
2️⃣ 평균발생률 = “시간 고려한 발생률”
문제 상황:
∙ 철수: 1년 내내 관찰
∙ 영희: 6개월만 관찰 (중간에 전학 감)
둘 다 똑같이 1명으로 세면 불공평! 🤔
해결책: 관찰 인시 (Person-Time)
∙ 철수: 1년 기여 = 1 person-year
∙ 영희: 0.5년 기여 = 0.5 person-year
∙ 합계: 1.5 person-year
공식:
평균발생률 = 새로 생긴 환자 / 총 관찰 인시
💬 “각자 관찰한 시간만큼만 점수 주기!”
3️⃣ 누적발생률 = “확률 개념”
질문: “올해 한 명의 한국인이 독감 걸릴 확률은?”
공식:
누적발생률 = 새로 생긴 환자 / 위험에 노출된 사람
💬 “나 하나가 걸릴 확률!”
4️⃣ 발병률 (Attack Rate) = “유행 중 걸린 비율”
예시: 급식 식중독 사건
∙ 급식 먹은 애: 100명
∙ 배탈난 애: 20명
∙ 발병률 = 20/100 = 20%
💬 “급식 먹은 애들 중 몇 명이나 당했어?”
5️⃣ 2차 발병률 = “전염된 비율”
예시: 코로나 가족 감염
∙ 확진자 옆에 있던 가족: 4명
∙ 그 중 감염된 가족: 2명
∙ 2차 발병률 = 2/4 = 50%
💬 “환자 옆에 있던 사람 중 몇 명이나 옮았어?”
⚠️ 주의: 처음 확진자는 빼고 계산!
💀 PART 2: 사망지표 (죽음 관련 숫자들)
6️⃣ 보통사망률 = “올해 죽은 사람 비율”
공식:
보통사망률 = 올해 죽은 사람 / 전체 인구 × 1,000
예시:
∙ 한국 인구: 5,000만 명
∙ 올해 사망: 30만 명
∙ 보통사망률 = 300,000 / 50,000,000 × 1,000 = 6‰
💬 “1,000명당 6명 죽었어”
7️⃣ 연령별 특수 사망률 = “나이대별 사망률”
예시:
∙ 80대 인구: 100만 명
∙ 80대 사망: 5만 명
∙ 80대 사망률 = 50,000 / 1,000,000 × 1,000 = 50‰
💬 “할아버지들만 따로 계산!”
8️⃣ 비례사망 = “죽은 사람 중 비율”
예시:
∙ 올해 죽은 사람: 1,000명
∙ 그 중 암 사망: 300명
∙ 비례사망 = 300/1,000 × 100 = 30%
💬 “죽은 사람 100명 중 30명이 암 때문!”
9️⃣ 비례사망비 = “지역별 비교”
예시:
∙ 서울 암 비례사망: 30%
∙ 부산 암 비례사망: 40%
∙ 비례사망비 = 40/30 = 1.33
💬 “부산이 서울보다 1.33배 더 암으로 많이 죽어”
🔟 비례사망지수 = “50세 이상 비율”
공식:
비례사망지수 = (50세 이상 사망 / 전체 사망) × 100
예시:
∙ 전체 사망: 100명
∙ 50세 이상 사망: 85명
∙ 비례사망지수 = 85%
💬 “죽은 사람 대부분이 할아버지면 선진국!”
⭐ 역설: 숫자 높을수록 = 건강한 나라!
1️⃣1️⃣ 치명률 (Case Fatality Rate) = “걸리면 죽을 확률”
공식:
치명률 = 그 병으로 죽은 사람 / 그 병 걸린 사람 × 100
예시: 에볼라
∙ 감염자: 100명
∙ 사망자: 50명
∙ 치명률 = 50% 💀
💬 “걸리면 반이 죽어! 무서워!”
비교: 독감
∙ 감염자: 100만 명
∙ 사망자: 1,000명
∙ 치명률 = 0.1%
💬 “비율은 낮지만 많이 퍼지면 위험!”
👶 PART 3: 출생·영아 지표
1️⃣2️⃣ 영아사망률 = “돌 전에 죽은 비율”
공식:
영아사망률 = 1세 미만 사망 / 출생아 수 × 1,000
예시:
∙ 올해 태어난 아기: 1,000명
∙ 돌 전 사망: 5명
∙ 영아사망률 = 5‰
💬 “1,000명 태어나면 5명은 돌잔치 못 봐…”
1️⃣3️⃣ 신생아사망률 = “28일 전에 죽은 비율”
공식:
신생아사망률 = 생후 28일 내 사망 / 출생아 수 × 1,000
💬 “한 달도 못 살고…”
⚠️ 주의: 사산(엄마 배 속에서 죽음)은 제외!
1️⃣4️⃣ 알파지수 = 영아사망률 / 신생아사망률
예시:
∙ 영아사망률: 10‰
∙ 신생아사망률: 5‰
∙ 알파지수 = 10/5 = 2
해석:
💬 “처음만 조심하면 괜찮아!”
1️⃣5️⃣ 주산기 사망률 = “배 속~생후 7일”
주산기 범위:
∙ 시작: 임신 28주 (또는 22주)
∙ 끝: 생후 7일
공식:
주산기사망률 = (사산 + 생후 7일 내 사망) / 출생아 수 × 1,000
💬 “엄마 배 속부터 신생아까지 전체 평가!”
1️⃣6️⃣ 모성사망비 = “출산 중 엄마 사망”
공식:
모성사망비 = 임신·출산 사망 / 출생아 수 × 100,000
예시:
∙ 출생아: 30만 명
∙ 사망한 엄마: 30명
∙ 모성사망비 = 10 per 100,000
💬 “10만 명 낳으면 10명 엄마가 못 돌아와…”
⚠️ 주의: 분모가 “엄마 수”가 아니라 “아기 수”!
1️⃣7️⃣ 보통출생률 vs 일반출산율
보통출생률:
= 출생아 수 / 전체 인구 × 1,000
💬 “나라 전체 기준!”
일반출산율:
= 출생아 수 / 15~49세 여성 × 1,000
💬 “애 낳을 수 있는 여자만!”
차이점:
∙ 보통출생률: 인구 증가율 파악
∙ 일반출산율: 실제 출산력 평가
1️⃣8️⃣ 연령별 출산율
공식:
= 특정 연령 출생아 / 그 연령 여성 수 × 1,000
예시:
∙ 30대 여성: 100만 명
∙ 30대 출생아: 8만 명
∙ 30대 출산율 = 80‰
💬 “30대가 제일 많이 낳네!”
🪄 PART 4: 표준화 (마법의 비교법)
1️⃣9️⃣ 왜 표준화가 필요해?
문제 상황:
∙ A국 사망률: 9‰
∙ B국 사망률: 7‰
∙ 1차 결론: “B국이 더 안전!”
하지만…
∙ A국: 노인 많음 👴👵
∙ B국: 젊은이 많음 👶👧
→ A국이 억울하게 손해!
💬 “인구 구조가 달라서 비교가 불공평해!”
2️⃣0️⃣ 직접법 = “같은 인구로 변신!”
아이디어: “둘 다 똑같은 인구 구조라고 가정하자!”
3단계:
1단계: 표준인구 정하기
∙ A국 + B국 인구 합치기 (또는 WHO 표준)
2단계: 계산하기
표준화사망률 = 표준인구 × 대상국의 사망률
예시:
∙ 표준 20대: 1,000명
∙ A국 20대 사망률: 5‰
∙ → 1,000 × 0.005 = 5명
3단계: 합치기
∙ 모든 연령대 더하기
∙ 표준인구로 나누기
💬 “같은 인구라면 누가 더 위험해?”
2️⃣1️⃣ 간접법 = “추리 게임!”
상황: 우리 반 평균 키를 모르는데, 옆반과 비교하고 싶어!
3단계:
1단계: 예상 만들기
∙ “만약 우리 반이 옆반만큼이라면?”
∙ 표준 율 × 우리 인구 = 기대값
예시:
∙ 옆반: 키 큰 애 비율 20%
∙ 우리 반: 100명
∙ 예상: 20명이 키 클 거야!
2단계: 실제 세기
∙ 실제로 키 큰 애: 50명
3단계: 비교 (SMR)
SMR = 실제 / 예상 = 50 / 20 = 2.5
💬 “우리 반이 옆반보다 2.5배 더 크다!”
2️⃣2️⃣ SMR 해석법
SMR > 1 → 예상보다 많음 → 더 위험! 🚨
SMR = 1 → 예상과 같음 → 표준과 같음 😐
SMR < 1 → 예상보다 적음 → 더 안전! ✅
🎯 핵심 공식 한눈에 보기
🎮 헷갈리는 개념 구분법
발생률 vs 유병률
발생률 = NEW! 새로 생긴 것
유병률 = NOW! 지금 있는 것
발병률 vs 2차 발병률
발병률 = 노출된 모든 사람 대상
2차 발병률 = 환자 옆에 있던 사람만
영아 vs 신생아
영아 = 1년 (돌 전)
신생아 = 28일 (한 달 전)
보통사망률 vs 치명률
보통사망률 = 전체 인구 중 죽은 비율
치명률 = 그 병 걸린 사람 중 죽은 비율
직접법 vs 간접법
직접법 = 대상의 율 알 때 (표준인구 × 대상율)
간접법 = 대상의 율 모를 때 (표준율 × 대상인구)
💡 KMLE 최다 출제 함정 Top 10
1. 분모 헷갈리기
∙ 영아사망률 분모 = 출생아 수 (살아있는 영아 수 ❌)
2. 사산 포함 여부
∙ 주산기사망만 사산 포함! 신생아사망은 ❌
3. 초발 환자 빼기
∙ 2차 발병률: 초발 환자는 분모에서 제외!
4. 관찰 인시
∙ 탈락자 많으면 평균발생률 사용!
5. 알파지수 해석
∙ 높을수록 선진국! (역설적)
6. 비례사망지수
∙ 50세 이상 비율 높으면 선진국!
7. 모성사망비 분모
∙ 엄마 수 ❌ → 출생아 수 ✅
8. 일반출산율
∙ 15~49세 여성만! (전체 여성 ❌)
9. 표준화 순위 역전
∙ 보통율과 표준화율 순위 바뀔 수 있음!
10. SMR 해석
∙ SMR = 비율! (사망률 ❌)
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에헤랴
26.02.20
클로드 짱..
Limitlessj
26.04.26
알파지수에 관련된 해석은 틀린 것 같습니다.
인생은한지처럼
26.04.27
수정했습니다 알려주셔서 감사합니다
댓글 3개