20번
[임종평23-1]
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어떠한 증상이나 징후도 없는 30대 남자가 감염병 X를 발견하기 위하여 자가 검사키트를 이용해 검사를 하였다. 검사 결과 양성으로 확인되었다. 현재 감염병 X의 지역사회 유병률은 20.0%이고, 자가 검사키트의 민감도는 80.0%, 특이도는 95.0%이다. 이 사람에게 실제로 질병이 있을 확률은?
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해설
• 검사 결과 양성으로 확인되었을 때 실제로 질병이 있을 확률인 양성예측도를 계산해야 한다. 편의를 위해 지역사회 인구가 10,000명이라고 가정하고 2x2 표를 채워보자.
질병 있음 | 질병 없음 | 계 | |
검사 양성 | (1) | (2) | (3) |
검사 음성 | (4) | (5) | (6) |
계 | (7) | (8) | 10000 |
• 감염병 X의 유병률이 20%이므로 (7), (8)에 각각 2000, 8000을 채울 수 있다.
• 검사의 민감도가 80%이므로 질병이 있는 2000명 중 2000 x 80% = 1600명에게서 검사 양성이 나올 것이다. 따라서 (1), (4)에 각각 1600, 200을 채울 수 있다.
• 검사의 특이도가 95%이므로 질병이 없는 8000명 중 8000 x 95% = 7600명에게서 검사 음성이 나올 것이다. 따라서 (2), (5)에 각각 400, 7600을 채울 수 있다.
• 이를 종합하면 아래와 같이 2x2 표가 완성된다.
질병 있음 | 질병 없음 | 계 | |
검사 양성 | 1,600 | 400 | 2000 |
검사 음성 | 400 | 7600 | 8000 |
계 | 2,000 | 8,000 | 10,000 |
• 따라서 검사 결과가 양성일 때 실제로 질병이 있을 확률은 1600 / 2000 = 80%이다.
관련 이론
• 타당도, 신뢰도, 바이어스
Reference
• 예방의학과 공중보건학 제4판, pp.147-168