임종평19-1 1교시, 71번 | 알렌의 서재

47번

[임종평19-1]

새로 개발한 갑상선항진증 약제 T의 투여 용량에 대한 효과를 확인하고자 갑상선항진증이 있는 150명의 임상시험군을 모집하였다. 이들을 50명씩 3군으로 구분하여 A군에는 10mg/kg를 투여 하고, B군에는 20mg/kg를 투여하고, C군에는 30mg/kg를 투여하여 갑상선호르몬 감소 정도에 대한 결과를 분석하였다. 3군으로 구분된 A, B, C군의 연령, 성별, 체중은 유의한 차이가 없었다. 약제 T의 투여 용량에 따른 갑상선호르몬의 감소 수치가 차이가 있는지 분석하기 위해 가장 적절한 통계방법은?

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해설

• 약제 T의 용량에 따라 임상시험군을 세 개의 군으로 나누었고, 각각에 대해서 갑상선 호르몬 감소 정도를 분석하였다.

• 이 경우 갑상선 호르몬 수치가 연속형 데이터이며, 각 군의 숫자가 충분히 크고, 3개 이상의 집단의 평균을 비교한 것이므로 일원배치분산분석(ANOVA)가 가장 적절한 통계방법이라고 할 수 있다.

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• 통계분석방법 요약

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<통계방법 적용 예시> - 자세한 내용은 이론 링크에서 확인!

• 평균 비교

• 독립표본 T 검정 : 남녀 간의 체중 차이 비교 (서로 다른 두 집단)

• 대응표본 T 검정 : 당뇨 환자들에서 당뇨 약 복용 전후 혈당 비교 (한 집단의 전후)

• 일원배치분산분석(ANOVA): 약물 용량을 다르게 한 세 군에 대한 약물의 효과 비교 (3개 이상 집단 평균 비교)

• 범주형 데이터 검정

• 카이제곱 검정: 폐암 환자와 대조군 간의 흡연자 비율 차이 확인 (각 집단이 독립적)

• 맥네마 검정: 관절염 환자의 수술 전후 통증 호소 비율 차이 확인 (집단 간 연관성 존재)