역학연구의 자료
이론과 하이라이트 히스토리를 확인 할 수 있어요.
국시에 거의 출제되지 않는 부분이다. 그나마 다양한 종류의 표본추출법이 정확히 무엇을 의미하는지 아는 것이 중요하다.
1. 일차 자료
1) 정의: 특정 목적으로 연구자가 직접 수집한 자료
ex) 설문조사, 신체계측, 생체시료 검사
2) 표본(sample)조사
(1) 모집단(population)에 대한 대표성 확보가 가장 중요
• 모집단과 표본의 특성이 다를 경우 표본오차(sampling error) 발생
(2) 장점: 신속, 경제적, 비표본오차 감소
(3) 단점: 모집단 전수조사와 결과 불일치, 표본오차 발생 가능
3) 확률표본추출
(1) 정의: 조사자의 의도 개입 없이 사전에 정해진 표본추출 확률에 따라 무작위로 추출하는 방법
(2) 단순무작위추출(simple random sampling, SRS)
• 모집단의 모든 구성원의 표본추출 확률을 동일하게 추출
(3) 층화무작위추출(stratified random sampling)
• 성별이나 나이에 따라 구성원들을 층으로 구분 → 층별로 SRS 시행
• 비례층화추출: 각 층으로부터 뽑는 표본의 크기가 각 층의 크기에 비례함
• 비비례층화추출: 비례하지 않음
(4) 집락표본추출(cluster sampling)
• 표본추출단위를 개인이 아닌 집단으로 설정해 편리하게 표본을 구성
• 개인이 넓은 지역에 흩어져 있을 때 SRS가 비현실적일 경우 시행
(5) 계통표본추출(systematic sampling)
• 모집단의 목록이 잘 정리된 경우 일정한 간격으로 표본을 추출
4) 비확률표본추출: 조사자의 의도가 개입되는 주관적인 표본추출 방법
2. 이차 자료
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