(1) A / B: 0 ~ 무한대까지 가능

(2) 두 가지 수치를 직접적으로 비교할 때 사용

(3) 예시: 남녀 성비, 비교위험도(상대위험도), 오즈비(교차비) 등

(1) A / (A+B): 0 ~ 1까지 가능

(2) 분모 중 어떤 특성에 대한 규모를 보고자 할 때 사용

(3) 예시: 시점 유병률, 누적 발생률, 치명률, 이환율, 기여위험도 등

(1) (일정 기간동안 사건 발생 수) / (일정 기간동안 평균 인구 수): 0 ~ 무한대까지 가능

(2) 시간의 개념 포함: “단위시간 동안 몇 번의 case가 발생했는지”

ex1) 평균발생률 = “1년에 몇 명이 발병했는지”

ex2) 보통사망률 = “1년에 몇 명이 사망했는지”

(3) 분모의 단위에 ‘시간’이 들어가야 함 (person-year, person-week, person-day 등)

(4) 예시: 평균발생률, 보통사망률, 연령별 특수 사망률 등

(1) 정의: 일정 기간 동안 질병이 없던 인구에서 질병이 발생한 율

(2) 평균발생률(= 발생밀도) - rate

① 의미: 한 인구집단에서의 질병의 순간발생률

② 관찰 인시(person-time): 질병이 없는 상태로 관찰된 기간의 합

• 발병한 순간부터 관찰 중지 (관찰 시작 이전에 발병했으면 처음부터 관찰하지 않음)

• 연구 참여의사 철회, 사망 등이 발생하면 그 순간부터 관찰 중지

③ 예시: “1년간 한국에서 COVID-19에 새로 걸린 사람의 수”

(3) 누적발생률 - proportion

* 이름은 ‘-률’이지만 분모에 시간 단위가 없는 proportion 수치다.

① 의미: 한 인구집단에서 특정 기간 내 한 개인이 질병에 걸릴 확률

② 모두가 동일 시점에 연구에 참여하고, drop-out이 없다는 가정이 필요함

③ 예시: “2021년에 한 명의 한국인이 COVID-19에 새로 걸렸을 확률”

(1) 정의: 인구집단에서 특정 질병을 가진 사람의 분율

(2) 시점 유병률: 하나의 특정 순간에 질병을 가진 사람의 분율

• 예시: “2022년 1월 1일 한국인이 COVID-19에 걸려있을 확률”

(3) 기간 유병률: 특정 기간에 질병을 가진 사람의 분율

• 예시: “2022년 1월 1~31일 중 언젠가 한국인이 COVID-19에 걸려있을 확률”

(1) 발생률이 높으면 유병률이 높아짐

(2) 평균 이환기간이 길어지면 유병률이 높아짐

• 평균발생률(발생밀도) = 4 / 40년 = 0.1/년

• 누적발생률 = 4 / 10 = 0.4

• 평균 이환기간 = 8년 / 4 = 2년

• 기간유병률 = (발생률) × (평균 이환기간) = 0.1/년 × 2년 = 0.2

(1) 정의: 한정된 기간에 원인요인에 노출되어 질병에 걸릴 위험이 있는 사람 중 질병의 발생 수

(2) 예시: “COVID-19 유행기간 중 위험 요인에 노출된 감수성 있는 한국인이 새로 걸릴 확률”

(1) 정의: 초발 환자를 가진 집단에서 질병에 대한 감수성이 있는 사람들 중 질병의 최장 잠복기 내 발병하는 환자의 비율

(2) 예시: “COVID-19 환자가 발생한 고등학교 학급에서 감수성 있는 사람이 새로 걸릴 확률”

• 정의: 특정 기간동안 사망하는 사람의 수

* 발생률과 동일한 개념으로 접근하면 분모에 “사망 위험에 처한 사람들의 총 관찰 인시”가 들어가야 한다. 하지만 사망에 있어서는 누구나 ‘위험에 처한 사람’이고, 큰 인구집단의 경우 ‘총 관찰 인시’는 특정 기간 동안의 평균 인구에 근사한다. 따라서 사망률을 계산할 때 ‘특정 기간의 평균인구 수’를 분모로 놓을 수 있다.

• 정의: 특정 기간동안 사망하는 특정 연령대의 사람의 수

* 성별 특수 사망률, 사인별 특수 사망률도 이와 유사한 방법으로 계산한다.

(1) 정의: 전체 사망자 중 특정 원인에 의해 사망한 사람들의 분율

(2) 예시: “2021년 사망자 중 COVID-19로 사망한 사람들의 %”

(1) 정의: 참고집단의 비례사망과 특정 인구집단의 비례사망의 비

(2) 예시: “2021년 암 환자의 사망에서 COVID-19가 차지하는 비중이 전체 한국인 사망에서 COVID-19가 차지하는 비중에 비해 어떠했는지”

(1) 정의: 전체 사망자 중 50세 이상이 차지하는 분율

(2) 의미: 예전에 비해 현재는 노인 인구가 많아져 중요성 감소

* 하지만 아직 전세계적으로는 비례사망지수의 계산이 의미있는 국가들이 많기 때문에 국가간 건강수준을 비교하는 지표로 유의미하게 쓰이고 있다. 보통사망률, 비례사망지수, 평균수명은 WHO에서 권장한 한 나라의 건강수준을 표시하는 건강 지표에 해당한다.

(1) 정의: 일정 기간동안 특정 질병에 걸린 환자들 중 사망 수

(2) 의미

① 특정 질병의 중증도, 사망 위험성을 나타냄

② 특정 질병에 대한 치료법 발달 정도를 나타냄

(1) 영아사망률(infant mortality rate) - ratio

• 감염, 영양, 산전/산후관리 등에 영향을 크게 받으므로 국가간 의료서비스를 비교하는 지표로 가장 흔히 사용됨

(2) 신생아사망률: 영아사망률의 “1세 미만” 대신 “28일 미만”

(3) 알파지표(alpha index): (영아사망률) / (신생아사망률)

• 지표가 1에 가까울수록 해당 국가의 건강수준이 높음

(4) 주산기 사망률

• 주산기: 임신 22주1일부터

(5) 모성사망비

• 임신 가능한 여성을 15~49세로 잡은 것

• 15세부터 급격히 상승 → 20대 후반에 최고조 → 50세 전후로 0

(1) 정의: 15~49세의 연령별 출산율의 합

(2) 특징: 연령에 따른 생식능력의 차이를 반영

(3) 의미: 모성보건사업의 성과를 평가하는 지표, 국가별 출산력 수준 비교 지표

ex) A집단과 B집단의 사망률을 비교할 때, A에 노령인구가 더 많다면 순전히 노령인구가 많다는 이유만으로 A의 사망률이 높게 측정되어버릴 수 있음

(1) 개념: 대상 인구의 율 × 표준 인구의 인구구성

(2) 조건: 조사군의 ‘율’을 알고 있어야 함

(3) 표준인구: A와 B를 더해서 만들 수도 있고, 국가적인 인구 데이터를 쓸 수도 있음

(4) 각 집단의 연령별 사망률이 유지된 채로 표준인구와 같은 인구구성이 되었다고 가정하는 방법

(1) 개념: 대상 인구의 인구구성 × 표준 인구의 율

(2) 적응증

① 조사군의 연령별 특수사망률을 알 수 없을 때

② 조사군의 인구가 너무 작아 유의미한 연령별 특수사망률을 구할 수 없을 때

(3) 조건: 조사군의 ‘인구구성’을 알고 있어야 함

(4) 표준인구: 연령별 특수사망률, 보통사망률이 포함된 외부 데이터를 어디선가 가져와야 함

예방의학과 공중보건학 제4판, pp.93-107