임종평21-2 1교시, 61번 | 알렌의 서재

33번

[임종평21-2]

흡연이 만성폐쇄성폐질환의 위험을 높이는지 여부를 평가하고자 만성폐쇄성폐질환자를 전국의 대학병원에서 모집하고, 환자와 거주지역이 같은 2인의 일반인을 대조군으로 모집하였다. 연구 가설에 눈가림되어 있는 조사원들이 파견되어 환자군과 대조군 각각에서 연령, 성별, 교육수준, 체질량지수, 음주여부, 흡연여부, 천식여부를 설문조사로 수집하였다. 흡연이 만성폐쇄성폐질환의 원인임을 밝히기 위한 분석을 수행하고자 할 때, 적절한 통계방법은?

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해설

• 본 연구 설계에서 독립변수에는 연속형 자료(연령, 체질량지수)와 범주형 자료(성별, 교육수준, 음주여부, 흡연여부, 천식여부)가 섞여 있고, 종속변수는 만성폐쇄성폐질환의 발생여부로 이분형(발생 O/X)이다.

• 독립변수가 연속형이고 종속변수가 이분형일 때 적절한 통계방법은 로지스틱 회귀분석(logistic regression)이다. 로지스틱 회귀분석 시 범주형 자료는 0, 1 등의 숫자로 encoding해서 odds ratio를 계산한다.

Tip

• 통계분석방법 요약

• 로지스틱 회귀분석의 결과로 계산된 흡연의 odds ratio가 1보다 크면서 신뢰구간이 1을 포함하지 않는다면 통계적으로 유의하게 흡연이 COPD의 원인임을 밝힐 수 있다.

• 만일 종속변수가 연속변수였다면 선형 회귀분석(linear regression)이 적절했을 것이다.

오답 선지

• t-검정(t-test), 분산분석(ANOVA): 종속변수가 연속형 자료인 경우에 대해 각각 2개의 집단(t-검정) 혹은 3개 이상의 집단(분산분석) 간 평균을 비교하기 위한 통계방법이다.

• 카이제곱검정: 독립변수와 종속변수가 모두 범주형일 때 사용되는 통계방법이다.

• 콕스비례위험모형을 이용한 생존분석: 종속변수가 time-to-event(생존기간 등)로 주어졌을 때 각 독립변수가 생존기간에 미치는 영향을 분석하기 위한 통계방법이다.